Цель урока
Зафиксировать рабочую версию помощника и определить, какие части процесса могут стать агентной автоматизацией на следующем уровне.
1. Что считать версией 1.0
Помощник не обязан быть идеальным. Версия 1.0 означает:
- понятен scope;
- ключевые сценарии работают;
- границы заданы;
- контекст организован;
- тесты пройдены или известны ограничения;
- человек знает, что проверять;
- изменения фиксируются.
2. Карта «помощник → агент»
Разделите процесс на шаги:
- думать/анализировать;
- готовить черновик;
- запрашивать подтверждение;
- выполнять действие;
- проверять результат действия.
Первые два уже может закрывать помощник. Выполнение действия требует агентного слоя.
3. Признаки готовности к автоматизации
Шаг потенциально готов, если:
- он повторяемый;
- вход и выход формализованы;
- есть источник данных;
- есть права доступа;
- можно проверить успех/ошибку;
- есть сценарий отката или человеческого подтверждения;
- цена ошибки понятна.
4. Что не надо автоматизировать сразу
Не переводите на агента процесс, если:
- правила постоянно меняются;
- нет владельца процесса;
- данные неструктурированы;
- нет контроля прав;
- невозможно определить успешный результат;
- ошибка необратима или высокорискова.
5. Финальный артефакт
Ученик сдаёт себе AI Assistant Spec v1.0 и заполняет шаблон «Automation Readiness Map» из раздела «Файлы урока».
В карте отметить:
- какие шаги оставляем человеку;
- какие остаются помощнику;
- какие потенциально можно автоматизировать;
- какие данные/интеграции понадобятся;
- где нужно обязательное подтверждение.
Следующий шаг
Теперь ученик готов изучать «AI-агенты и автоматизация бизнеса», потому что он уже понимает самое важное: роль, контекст, правила, тесты и границы. Агентность добавляет инструменты и действия, но не отменяет эту основу.
Финальный CTA
Перейти к «AI-агенты и автоматизация бизнеса»
Ключевая мысль курса
Сначала создаём управляемого помощника, который качественно думает и готовит результат. Только потом даём системе инструменты и право действовать.