Цель урока
Определить стабильные форматы ответа, чтобы качество можно было сравнивать между запусками.
1. Почему формат — часть качества
«Дай полезный ответ» невозможно измерить. А вот требования:
- заголовок;
- краткое резюме;
- таблица из 5 колонок;
- список рисков;
- список неизвестных данных;
- следующий шаг — уже проверяемы.
2. Формат зависит от задачи
Для письма:
- тема;
- текст;
- CTA;
- факты для проверки.
Для анализа:
- входные данные;
- наблюдения;
- интерпретации;
- гипотезы;
- риски;
- вопросы.
Для рекомендации:
- варианты;
- критерии;
- плюсы/минусы;
- неизвестные данные;
- рекомендация с объяснением.
3. Отделяйте факты от выводов
Очень полезный стандарт:
- Факты из входных данных;
- Выводы;
- Допущения;
- Что нужно проверить.
Так пользователь быстрее замечает, где модель могла перейти от данных к интерпретации.
4. Стандарты длины и детализации
Не задавайте «кратко» без контекста. Укажите:
- максимум пунктов;
- количество вариантов;
- длину summary;
- нужна ли таблица;
- что вынести в приложение.
5. Формат можно делать адаптивным
Помощник может сначала спросить: «Нужен быстрый вариант или подробный?» — если это действительно влияет на объём.
Практика
Создайте минимум 3 шаблона в «Output Format Library» из раздела «Файлы урока» и привяжите каждый к конкретному сценарию.
Ключевая мысль
Стандарт ответа превращает субъективное «нормально» в проверяемый результат.