Цель урока
Выбрать use case, который достаточно полезен для практики и достаточно безопасен для первого прототипа.
1. Хороший первый agent use case
Ищите задачу, где:
- вход можно формализовать;
- результат можно проверить;
- есть 2–4 разумных ветки решения;
- полезно использовать один-два источника данных;
- внешнее действие можно оставить человеку;
- ошибка обратима или ловится до действия.
Плохой первый use case — «управляй всей компанией», «сам веди переговоры и подписывай договоры», «сам распоряжайся деньгами».
2. Формула scope
Опишите: Пользователь → Триггер → Цель → Вход → Выход → Разрешённые действия → Запрещённые действия → Stop condition.
3. Критерий успеха
Не начинайте с ROI. На первом уровне критерии проще:
- корректно ли классифицирован запрос;
- использован ли правильный источник;
- сформирован ли полный draft;
- корректно ли агент эскалирует неопределённость;
- не произошло ли недопустимого действия.
4. Границы
Зафиксируйте минимум:
- какие данные агент может читать;
- какие данные не должен видеть;
- какие инструменты read-only;
- какие действия требуют approval;
- когда агент обязан остановиться.
Практика
Заполните Agent Boundary Card. Для первой версии выберите режим draft-first.
Мини-шаблон
Agent purpose: [одна задача]
Allowed: [список]
Forbidden: [список]
Human approval required for: [список]
Stop if: [условия]
Success means: [проверяемые критерии]Ключевая мысль
Чем уже первая версия агента, тем легче проверить, где AI действительно полезен и где опасен.