Цель: Сформировать привычку проверки там, где ошибка может иметь последствия.
Главное
- Уверенный тон не равен достоверности.
- Факты, цифры, даты и юридические/медицинские выводы требуют внешней проверки.
- Отделяйте генерацию идей от утверждения фактов.
Конспект урока
AI может звучать очень уверенно даже тогда, когда ошибается. Поэтому проверка должна зависеть от риска. Идея для заголовка почти не несёт риска. Неправильная сумма в договоре, выдуманная статистика на сайте или неверная юридическая формулировка — уже серьёзная проблема.
Используйте трёхуровневую проверку.
Уровень 1 — логика. Попросите AI показать, на каких исходных данных основан вывод, перечислить допущения и слабые места. Это не подтверждает факт, но помогает увидеть проблемы.
Уровень 2 — источник. Если вы дали документ, просите отвечать только по нему и указывать, какой фрагмент подтверждает вывод. Если источник внешний — переходите к первоисточнику.
Уровень 3 — человек/эксперт. Для решений с высокой ценой ошибки требуется профильная проверка: финансы, право, здоровье, безопасность, публичные обещания компании.
Полезная техника — попросить AI разделить ответ на «факты из исходных данных», «выводы» и «предположения». Тогда вы сразу видите, где нужна дополнительная проверка.
В JU BIX это правило особенно важно для сайта: нельзя публиковать выдуманные цифры, отзывы, логотипы клиентов, сертификаты и гарантии только потому, что они красиво выглядели в макете.
Практика
Возьмите один AI-ответ с цифрами или фактами. Разметьте каждое утверждение как: подтверждено / требует проверки / предположение. Удалите или перепроверьте всё, что нельзя подтвердить.
Готовый шаблон промпта
Проверь свой ответ. Раздели утверждения на: 1) подтверждено моими исходными данными; 2) логический вывод; 3) предположение или факт, требующий внешней проверки. Не выдавай пункт 3 за факт.Урок завершён, когда
Вы понимаете, когда достаточно AI-ответа, а когда обязательно нужен источник или эксперт.