Результат: Ученик умеет строить критерии сравнения, отделять данные от предположений и формировать decision memo.
Самая опасная ошибка в AI-анализе — красивый текст, который выглядит убедительно, но смешивает факты, интерпретации и предположения. Поэтому профессиональный подход начинается с явной маркировки этих трёх типов информации.
Сначала сформулируйте цель решения. Затем попросите AI предложить критерии сравнения. После этого дайте только проверенные данные по вариантам. Если данных нет, модель должна писать «нужна проверка», а не заполнять пробел правдоподобным текстом.
Полезный формат результата — decision memo: контекст, критерии, сравнение, риски, неизвестные, предварительный вывод, что нужно проверить до окончательного решения. Это помогает руководителю быстро увидеть логику, не читать весь сырой материал.
Если вы используете внешние источники, проверяйте дату, первоисточник и актуальность. AI может ускорить структурирование исследования, но не отменяет работу с источниками.
Рабочий шаблон
Помоги сравнить варианты: [A, B, C]. Сначала предложи критерии сравнения под цель [цель]. Затем используй только факты, которые я предоставлю. Для каждого вывода пометь: ФАКТ / ИНТЕРПРЕТАЦИЯ / НУЖНА ПРОВЕРКА. В конце сформируй список вопросов, которые нужно выяснить перед решением.Практика
Сравните 2–3 реальных рабочих варианта: поставщиков, инструментов, подходов или концепций. Используйте только проверяемые входные данные.
Чек-лист перед завершением урока
- Я понимаю, где AI помогает, а где решение остаётся за человеком.
- Я не передал в учебный пример секретные или персональные данные.
- Я проверил факты, цифры и обязательства в результате.
- Я сохранил удачный шаблон, если планирую использовать его повторно.