Результат: Ученик проходит полный цикл на своей задаче и создаёт готовый повторяемый workflow с контрольными точками.
Финальный проект связывает все навыки курса. Выберите один реальный повторяющийся процесс: подготовка письма и follow-up, еженедельный отчёт, подготовка презентации, протокол встречи, анализ вариантов или другой безопасный сценарий.
Сначала опишите процесс без AI: входные данные, шаги, результат, проверки. Затем отметьте этапы, где AI может сделать черновик, структурировать информацию или помочь с анализом. Не автоматизируйте контрольные точки: факты, цифры, обязательства и финальное решение должен подтвердить человек.
Соберите итоговый workflow: рабочий бриф → результат AI → проверка → доработка → сохранение. Измеряйте не только скорость, но и качество. Если стало быстрее, но выросло число ошибок, workflow не готов.
После проекта у вас должен остаться конкретный актив: шаблон процесса, который можно повторить на следующей неделе. Это и есть переход от «попробовал AI» к системной работе. Следующий шаг — курс «ИИ для работы и бизнеса», где AI рассматривается уже на уровне нескольких функций, процессов и бизнес-задач.
Рабочий шаблон
Помоги оформить мой рабочий AI-workflow. Процесс: [описание]. Входные данные: [что есть]. Результат: [что должно получиться]. Шаги человека: [что обязательно делаю я]. Шаги AI: [что можно делегировать]. Проверки качества: [как проверяю]. Риски/запрещённые данные: [ограничения]. В конце оформи workflow как чек-лист для повторного использования.Практика
Выберите один процесс, который выполняете регулярно. Сравните «как было» и «как стало»: шаги, время, число ручных действий, качество и риски. Сохраните финальный workflow в плейбук.
Чек-лист перед завершением урока
- Я понимаю, где AI помогает, а где решение остаётся за человеком.
- Я не передал в учебный пример секретные или персональные данные.
- Я проверил факты, цифры и обязательства в результате.
- Я сохранил удачный шаблон, если планирую использовать его повторно.